区块链被讥讽为一种新兴技术，它有可能对每个行业导致影响。区块链的分布式系统与当今用于的固有集中式操作系统比较而立，使用分布式数据库架构形式，某些操作者的记录和身份验证各不相同多方的协议，而某种程度是单一的权限。　　与其他集中式技术比起，区块链使操作者更加安全性，更加较慢，更加半透明。　　区块链早已给金融领域带给了相当大的影响，像比特币，以太坊和莱特币这样的加密货币早已沦为当前的关注点。

现在该技术也已扩展到其他领域，如广告，医疗保健，商业物流，安全性等。　　目前，研究人员于是以研究更加深层次的领域，企图将区块链带入更加简单的技术领域中去，如大数据，物联网，最重要的是人工智能。　　什么是人工智能?　　人工智能(AI)是机器人在涉及领域需要更加独立国家和更加有效地工作的各种技术子集的总称。从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的目标是让机器从大量数据流中搜集的科学知识自学并对其展开应用于，使其更为智能化。

　　　　人工智能和区块链拆分　　区块链注目的是维持精确的记录、证书和继续执行，而人工智能则助力于决策、评估和解读某些模式和数据集，最后产生自律交互。人工智能和区块链联合享有几个特点，可以保证在旋即的将来需要构建无缝对话。

下面所列了三个主要特点。　　1.人工智能和区块链必须数据共享　　分布式数据库特别强调了在特定网络上的多个客户端之间分享数据的重要性。某种程度，人工智能依赖大数据，尤其是数据共享。

可可供分析的对外开放数据就越多，机器的预测和评估则不会更为准确，分解的算法也更为可信。　　2.安全性　　处置区块链网络上展开低价值交易时，这对网络的安全性有相当大的拒绝。

这可通过现有协议实行。对于人工智能来说，机器的自主性也必须很高的安全性，以减少再次发生灾难性事件的可能性。　　3.信任是必要条件　　对于任何普遍拒绝接受的技术的变革，没比缺少信任具备更大的威胁，也不回避人工智能和区块链。

为了使机器间的通信更为便利，则必须有一个预期的信任级别。想在区块链网络上继续执行某些交易，信任则是一个必要条件。　　案例：用作医疗保健的以人工智能为中心的区块链技术，这种方案提升了流程的透明度和灵活性。　　上图展出人了几个人工智能和区块链具备完全相同特点的例子，现在，我们可以之后理解区块链如何转变人工智能。

　　对外开放的数据市场　　如前所述，人工智能技术的变革各不相同各种来源数据的可用性。尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等这样的公司可以采访大量的人工智能数据源，这些数据对于大部分人工智能应用于也都十分简单，但在数据市场上并无法对这些数据展开必要采访。

　　区块链目的通过引进点对点相连这一概念来解决问题这个问题。由于它是一个对外开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以采访数据。现有的数据寡头独占将要完结，一个新的对外开放和权利数据的时代即将来临。　　大规模的数据管理机制　　即使数据早已可以对所有人都对外开放，对数据的管理也是另一障碍。

目前能用的数据量大约为1.3泽字节(Zettabytes)。人工智能的一个子领域称作标准化人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)，它可以创建一个对系统控制系统的模型，有助自律代理人(autonomousagents)与物理环境更佳地展开交互。　　与传统中央存储中心比起，具备大量数据存储的分布式系统拥有多种优势。

在再次发生危机和自然灾害时，数据没存储在单个方位，因此数据可以受到维护。此外，网络被黑客攻击的不道德没了，这使得数据集容易受到部分损毁的影响。

　　更加可信的人工智能建模和预测　　计算机系统的一个基本原则是GIGO：垃圾入垃圾出有。人工智能领域相当严重依赖大量的数据流，一些个人或公司蓄意伪造获取的数据以期望转变结果，垃圾数据也有可能是由传感器和其他数据源的车祸故障引发的。

　　通过创立已检验数据库的各个部分，可以顺利建构模型并仅在已检验的数据集上实行。这将检测数据供应链中的任何故障或车祸情况。

由于数据流部分能用，因此它还有助减少故障回避和查询出现异常数据集的压力。最后，区块链与不变性同义，这意味著数据是可追踪和可审查的。　　对数据和模型用于的掌控　　这是统合区块链和人工智能的一个十分最重要的方面。例如，当你指定Facebook和Twitter时，你将不会退出将资源上传遍其平台上的权利。

当歌手签订唱片协议时也不会再次发生某种程度的事情。完全相同的概念也可以应用于人工智能数据和模型。　　为建模创立数据时，你可以登录有容许也许可的许可证。区块链使得这一过程显得比较更容易了一些。

　　为了说明在区块链网络中查阅或用于数据的权限被视作一项资产。与硬币可以在加密货币平台上传送的方式一样，这些采访网络信息的权限也可以展开传送。　　案例：区块链人工智能平台SingularityNET研发的人工智能市场，是一个开源协议，也是一个协商人工智能服务的分布式市场智能合约的子集。

该团队回应，由于其交易和记账的优势，区块链为管理SingularityNET上的网络交易获取了较为理想的工具。该平台容许加到人工智能服务投入使用，反对网络和接管网络缴纳令牌之间的交易。

但是，首先，必需设计一个基于区块链的框架，以容许人工智能代理人之间以及和外部用户展开交互。右图为高级网络架构图。

　　　有了这个，你可以控制数据在任何数据集上的用于。对于必须隐私的行业来说，这项技术可以派上用场。由于这两种技术目前在完全所有的工业领域都正处于领先地位，这两个领域的协同作用将带给更大的收益。

人工智能的未来不可避免地是一个分布式操作系统，机器之间的交互不会显得更佳，我们对人类的活动也可以更佳地展开建模。

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